Анотация

---

Дисциплината "Бейсовски разсъждения" е ориентирана към специализираната подготовка на студентите от специалност “Изкуствен интелект” в Технически университет – Варна. Основната цел е да се предоставят на студентите знания и умения за разработка на коректни и ефективни алгоритми, базирани на Бейсови методи, които играят ключова роля в областта на изкуствения интелект.
Студентите се запознават с основните принципи на вероятностната теория и теоремата на Бейс, както и с методите за изчисляване на условни, априорни и апостериорни вероятности. Дисциплината включва детайлен анализ на класически алгоритми за хипотезно тестване и моделиране, както и използването на Бейсови мрежи за изграждане на сложни системи за вземане на решения.
Особено внимание се отделя на изграждането на устойчиви модели чрез регуляризация, както и на числените методи за симулации, включително Монте Карло и MCMC (Markov Chain Monte Carlo).
Дисциплината включва методи за оценка и валидация на Бейсови модели, като се разглеждат предсказателни разпределения и калибриране на модели, с цел предотвратяване на свръхнапасване и осигуряване на по-висока точност при анализа на данни.

Съдържание

---

• Увод във вероятностната теория и Бейсови разсъждения
• Условна вероятност и независимост на събитията
• Априорни и апостериорни вероятности
• Байесови хипотезни тестове
• Бейсови статистически модели
• Бейсови мрежи и графични модели
• Регуляризация и Байесов подход
• Моделиране с неизвестни параметри и Монте Карло методи
• Бейсови методи в анализа на причинно-следствени връзки
• Оценка и валидация на Бейсови модели