Анотация

---

Академичният курс по дисциплината „Цифрова обработка на сигнали” (ЦОС) запознава студентите от специалност „Изкуствен интелект“ с най-широко използваните в практиката методи и алгоритми за ЦОС, които са неразделна част от съвременните технологии: комуникации, мултимедия, индустриални системи, медицинска техника, системи за събиране и обработка на информация, системи за мониторинг, системи с елементи на изкуствен интелект и др. Дисциплината допълва базовите знания и умения придобити от курсовете по „Теория на вероятностите за компютърни науки”, „Дискретни системи”, „Микропроцесорна техника“, „Основи на изкуствения интелект“ и дава цялостен поглед върху организацията на сигналите и системите за тяхната обработка. Изучават се фундаменталните методи и средства за анализ и преобразуване на сигналите с цел извличане на информация.

Съдържание

---

Курсът лекции включва тринадесет теми, които обхващат основите на теорията на дискретните сигнали и системи, представянето на сигналите и системите във времевата област и в честотна област посредством преобразуванията на Фурие. Разглеждат се също преобразуване на Лаплас, z-преобразуване, уейвлет преобразуване, а също така методите и алгоритмите за практическа реализация на време-честотен анализ на сигналите и спектрален анализ на случайни сигнали. Специално внимание се отделя на структурите на дискретни линейни инвариантни във времето (ДЛИВ) системи и на методите за синтез на цифрови филтри с крайна импулсна характеристика (КИХ) и безкрайна импулсна характеристика (БИХ). Курсът лекции завършва с преглед на апаратните средства използвани за реализация на методите за ЦОС и изясняване на някой ограничения свързани с използването на крайна разреденост на думата при практическата реализация на алгоритмите.